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4부에선 취업 전략과 취업에 유리한 부분에 대해 기술한다. DS 분석에 대해서는 3부를 차근차근 따라가며 익혀나가보자.

DS 분야에 취업할 때 중점적으로 볼 부분은 성장과 성향이다.

특히 성장과 관련해서는

특히 스타트업 갈 때 체크할 것

  • 데이터 팀에 투자하는가? (장비, 시간, 인력)
  • 데이터 팀이 주요/프로젝트를 다루는가? 그냥 서브인가
  • 데이터 팀의 기술력이 대기업 못지 않은가?

도메인 지식이 없으면 빅데이터 지식을 갖춰도 신입과 같이 대우받을 수 있다. 또 공부하면서 적성이 안 맞는다면 더욱 힘들 것임

취업 전략으로는

  1. 인턴십

    인턴십 프로그램 및 채용공고를 찾거나 원하는 기업에 콜드메일을 보내보자. 여러번 운영됐고, 후기가 많은 인턴십이 배울 게 많다. 한두번이어도 충분하다.
    Top 50 Data Science Internship Program 등을 찾아봐도 좋다

  2. 대학/기업 연구 인턴

    학부 연구생 혹은 기업 인턴을 해보자. 기업은 경험 있는 지원자를 선호한다

  3. 데이터 분석 대회(공모전)

    Kaggle, Dacon 빅콘테스트, 카카오아레나, 공공데이터 활용 빅데이터 분석 공모전 등.
    높은 순위를 따는 것도 좋지만, 대회를 참가하며 배운 내용을 기술 블로그등으로 정리하는 것이 중요하다. 무슨 문제를 얼마나 고민했고, 어떻게 해결하여 어떤 성장을 일궜는가!

  4. 프로젝트 경험(개인 경험)

    원하는 주제를 가지고 다양한 데이터로 분석해보자. 다만 학업에 영향을 주지 않는 선에서 진행

  5. 인사이트 도출 훈련

    매주 열리는 Makeover Monday 등에 참여하며 길러내기

  6. LinkedIn/Github 관리

    주기적으로 프로필을 관리해놓자

책은 다 읽었는데 취업하기 전까진 계속 갖고 있는 게 좋을 것 같다. 전체적인 빅데이터 분야의 로드맵과 취업 전략 및 그 너머의 노하우를 담고 있기에 주기적으로 큰틀에서 읽어야 할 듯. 특히 포스팅하지 않은 3장 내용은 앞으로 블로그를 갖춰 나가며 그 로드맵대로 계속 공부할 것!

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